Intelligenza artificiale applicata

Intelligenza artificiale applicata dove produce valore.

Modelli linguistici e machine learning dentro i flussi aziendali: lettura di documenti, classificazione delle richieste, assistenti interni e previsioni.

L’intelligenza artificiale è utile quando risolve un passaggio preciso del processo. Partiamo da un’attività ripetitiva e misurabile, verifichiamo su casi reali che il risultato regga e solo dopo la mettiamo in produzione, affiancata da un controllo umano.

Integriamo modelli linguistici e strumenti di analisi nei gestionali e negli applicativi esistenti, con soglie di confidenza, revisione dei casi incerti e attenzione alla riservatezza dei dati.

Situazioni che risolviamo

  • Documenti come fatture, bolle e ordini letti e ribattuti a mano.
  • Richieste in arrivo da smistare manualmente fra i reparti.
  • Dati storici mai usati per prevedere domanda o scorte.
  • Conoscenza aziendale chiusa in cartelle che pochi sanno navigare.

Che cosa consegniamo

  • Valutazione preliminare su un campione reale.
  • Estrazione strutturata dei dati da documenti e riversamento nel gestionale.
  • Classificazione e instradamento automatico di richieste e ticket.
  • Assistente interno che risponde citando i documenti di riferimento.
  • Modelli di previsione su domanda, scorte o manutenzioni.
  • Soglie di confidenza e revisione umana sui casi incerti.
  • LLM
  • RAG
  • OCR
  • Analisi predittiva

Come si svolge un progetto.

  1. 01

    Analisi

    Rileviamo il processo così com’è: attori, flussi, dati e colli di bottiglia. I requisiti nascono da qui, non da un elenco di funzionalità preconfezionate.

  2. 02

    Progettazione

    Architettura, modello dati e interfacce vengono validati insieme al cliente prima dello sviluppo, con perimetro, tempi e costi definiti in modo puntuale.

  3. 03

    Sviluppo e rilascio

    Rilasci incrementali su ambiente di collaudo, test funzionali con gli utenti e messa in esercizio assistita. Il codice è documentato e di proprietà del cliente.

  4. 04

    Esercizio ed evoluzione

    Manutenzione, monitoraggio applicativo e sviluppo evolutivo. Misuriamo l’impatto della soluzione sugli indicatori concordati in fase di analisi.

Le risposte più richieste.

I dati aziendali restano riservati?

Progettiamo ogni soluzione definendo quali dati vengono elaborati, dove e da quali servizi, scegliendo fornitori e configurazioni coerenti con le esigenze di riservatezza e con il GDPR.

Da dove conviene iniziare?

Da un’attività ripetitiva e ben delimitata, come la lettura di un tipo di documento. Un test su un campione reale mostra in poche settimane se e quanto la soluzione è affidabile.

Parliamo del tuo progetto di intelligenza artificiale applicata.

Descrivici l’esigenza: un referente tecnico ti risponde entro un giorno lavorativo con una prima valutazione di fattibilità.

info@sharkstudio.it 87020 Santa Maria del Cedro (CS)